La technologie d’affaires couvre un large éventail de technologies intégrées aux opérations commerciales. Pour de nombreuses entreprises, cela comprend diverses technologies de l’information, comme les logiciels de réunions virtuelles et les réseaux privés virtuels. Pour d’autres, elle peut s’étendre aux technologies d’automatisation, allant de l’utilisation de robots dans la fabrication aux systèmes de marquage sophistiqués envoyés par courriel, conçus pour cibler les préférences d’un client spécifique.
La pandémie de COVID-19 a amené de nombreuses entreprises à prendre conscience de l’importance de l’infrastructure de technologie de l’information pour maintenir et soutenir les opérations commerciales. Avec l’introduction de restrictions pour le travail sur place pour de nombreux secteurs, l’ensemble du secteur de la vidéoconférence a connu un énorme boom en 2020, Zoom réalisant une augmentation de 400% du cours de son action en seulement un an.
La question demeure cependant : alors que les taux d’infection mondiaux diminuent et que le déploiement de la vaccination se poursuit, comment les technologies commerciales continueront-elles d’évoluer dans une ère post-pandémique? Le succès de Zoom et d’autres « actions Covid » sera-t-il un échec de courte durée sur les marchés ou ces technologies sont-elles là pour rester?
Le facteur le plus important qui influencera l’évolution des technologies d’affaires sera probablement la présence du « travail à domicile » dans l’ère post-pandémique. Pour les rôles qui peuvent être effectués à distance, les points de vue sur le travail à domicile sont mitigés. De nombreuses entreprises y voient une occasion de se débarrasser de l’immobilier coûteux, mais d’autres s’inquiètent de l’impact sur le mentorat, l’établissement de relations d’équipe et de relations avec les clients et la créativité auxquelles les équipes à distance sont confrontées.
En général, bien qu’une réduction du nombre global de télétravaillés soit attendue, on prévoit qu’un modèle hybride prévaudra avec les employés passant une partie de leur temps au bureau et le reste du temps à domicile. Plus de travail à domicile ne signifie pas seulement investir dans des logiciels de vidéoconférence, mais aussi dans la cybersécurité et l’infrastructure informatique pour l’accès à distance aux logiciels et aux fichiers. Un autre domaine de la technologie d’affaires qui pourrait connaître une croissance significative est celui des logiciels de surveillance et de surveillance à distance, car les gestionnaires tentent de trouver des moyens d’évaluer la productivité et l’assiduité du personnel.
L’intelligence artificielle (IA) est un développement qui a touché de nombreux domaines différents des technologies d’affaires. Les développements des technologies d’IA ont permis non seulement d’automatiser les tâches de fabrication de base, mais aussi d’externaliser les tâches basées sur la reconnaissance d’images, y compris celles pour les diagnostics médicaux et les véhicules sans conducteur. L’IA s’est déjà avérée être une technologie d’affaires très efficace pour générer des revenus accrus grâce à des stratagèmes de marketing axés sur les données.
Après la pandémie, de nombreuses entreprises ayant subi des pressions financières en raison d’une perte de revenus, d’une plus grande adoption des technologies d’IA et de leur amélioration potentielle de l’efficacité et des économies de coûts, semblera attrayante. De nombreux utilisateurs précoces des technologies d’IA ont déjà largement bénéficié de l’utilisation de la technologie dans tous les aspects des opérations commerciales, du marketing aux RH.
Les technologies d’affaires seront encore plus utilisées dans un monde post-pandémique qu’aujourd’hui. Compte tenu de la demande accrue de communication entre une main-d’œuvre géographiquement dispersée et de la nécessité pour les entreprises de réaliser des économies de coûts et d’efficacité, les technologies d’affaires sembleront être un domaine d’investissement attrayant et intéressant.
Avec les technologies d’IA qui continuent de s’améliorer, en particulier dans les domaines de la reconnaissance d’images et du traitement du langage naturel, même les domaines traditionnellement réfractaires à l’IA pourraient bientôt en faire l’une de leurs technologies commerciales principales.
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